ThinkingFace 🤔 多項式迴歸預測
🦩 利用歷史數據擬合曲線，預測未來股價走勢！
📈 迴歸擬合圖表
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📋 模型評估數據
🤔 ThinkingFace 結果解讀
調整後 R 平方 (Adj. R²)：
數值越接近 1，表示模型解釋歷史數據的能力越強。但請注意，過高的數值可能代表過度擬合。
預測邏輯：
模型基於選定天數的歷史價格型態，延伸計算下一個交易日的落點。
最佳模型：
通常建議選擇 R² 高且線條平滑的模型。圖表中黃色星號 ⭐ 標示了表現最佳模型的預測點。
免責聲明：
此為統計回測工具，不構成投資建議。金融市場受多重因素影響，請謹慎評估。